坐标轴须通过在坐标轴上添加小的标记或短线，展示数据的分布情况；而带状图则通过将数据点沿一个坐标轴排列，展示数据的分布形态，尤其是在样本较少的情况下非常有效。本节将深入探讨如何在R语言中绘制坐标轴须和带状图。通过了解这两种图形的特点和R语言中相关函数的应用，读者可以更有效地展示和分析数据。
一、坐标轴须
坐标轴须（rug）图是一种简单的数据可视化工具。它在坐标轴上用短线条（或 “须”）来表示数据点的分布。这些短线条通常是垂直于坐标轴绘制的，位于数据点在坐标轴上对应的位置，用于直观地展示数据在单变量维度上的分布情况。
坐标轴须可以快速地让用户了解数据在某个变量上的分布范围。例如，在分析一组学生的医学考试成绩分布时，通过坐标轴须图可以看到成绩在分数轴上的分布。如果成绩数据主要集中在某个分数段，那么在该分数段对应的坐标轴位置就会有较多的 “须”。
坐标轴须通常用于散点图、箱线图和其他统计图形中，作为数据分布的附加信息。它们特别适用于小型数据集，可以通过这些短线直观地看到数据点的集中程度或分布范围。坐标轴须不仅能够展示数据的分布密度，还能有效地揭示数据中的离群值或异常值。如果在坐标轴上看到某些区域的短线异常密集，说明该区域的数据集中；而短线稀疏的区域则可能表示数据的分布较为分散。
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